プログラマーの将来性について転職エージェントが徹底解説!
人工知能によってプログラミングの自動化はどの程度進むのでしょうか。プログラムの自動生成ツールの開発は昔から現在まで常におこなわれています。コーディングをおこなう上でのお約束の部分などコードを自動で生成できる部分はかなり増えてきました。
人工知能による自動プログラミングが与える影響について
人工知能によってプログラミングの自動化はどの程度進むのでしょうか。プログラムの自動生成ツールの開発は昔から現在まで常におこなわれています。
コーディングをおこなう上でのお約束の部分などコードを自動で生成できる部分はかなり増えてきました。
たとえば、eclipse(プログラミングを行うことができるツール)を使えば、Javaのクラスを作る場合はその雛形を自動で作ることができまし、コード補完機能(書きたいコードを候補一覧から選択する形でコーディングできる)を使ってソースの中から書きたいものを選ぶ形でコーディングができます。
「AIの開発がトレンドになってきている今、このまま自動プログラミングの開発などが進めばプログラマーの仕事はなくなるのではないか」という意見もあります。
しかし、実際にプログラマーの仕事がなくなるほど自動プログラミング技術が出てくるのはまだまだ先の話です。現在開発されているツールはまだプログラミングの単純なコードを自動で書いてくれるだけで、完全な自動化とは程多いものになります。
人工知能の開発が流行している今でさえ自動プログラミングツールにより、プログラマーの仕事は減ることはなく、むしろシステム開発の案件は増え続けています。
プログラマーの転職ノウハウを以下の記事で詳しく解説しているので、合わせてご覧ください!
IT人材の不足がもたらす売り手市場の現状
現在IT業界は人材が不足していて売り手市場と言われており、今後さらにその傾向が加速していくことが予想されています。
ビックデータ、IoT、AI、ロボット開発、情報セキュリティ問題、モバイル端末・ウェアラブル端末向けのアプリ開発など、IT業界ではトレンドとなる技術やサービスが常に生み出されています。
今後もITにおけるニーズは多様化してくことが予想されており、それに日本の労働人口の減少という要因の相まって、IT業界の人材不足は深刻なものになるでしょう。
そしてそれに伴い、IT業界で働くシステムエンジニアやプログラマーにはより高度で様々なスキルや経験が求められています。
コーディングできるプログラミング言語の数、様々な開発工程(要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守)の経験、マネジメント能力など仕事や勉強を通して必要な能力を常に磨いておくことが重要になります。
これからプログラマーが生き残っていくために
プログラマーとして働き続けるには、常に新しいスキルをキャッチアップしておく必要があります。プログラミング言語、データベース、フレームワークなど、常に技術のトレンドに対してアンテナを高くして情報収集し続けることが大切です。
そうすることで収入を上げていくこともできます。年収を上げるにはスキルのキャッチアップ以外では「仕事を選ぶ」ということも重要です。プログラマーは扱う言語によって平均年収に差が出ており、現在はPython、Scala、Goなどの年収が高くなっています。
また、開発工程でも要件定義や設計など上流の工程ができる人のほうが年収が高くなることが多いです。そして、会社で働くよりフリーランスのプログラマーになったほうが年収が上がる傾向にあります。
転職エージェントの利用を
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