PMだけじゃない!?多様化するSEのキャリアパスについて
SEとしてキャリアパスを考える人もいると思います。
自分やりたい事や理想像がわからず、どういうことを学んでいけばよいのか明確になっていない人も多いのではないでしょうか。 今回は、SEのキャリアに関して見ていきたいと思います。
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SEがキャリアプランを考える重要性
まずSEがキャリアプランを考えるのがなぜ大切なのかというと、近年はIT技術の進歩によりSEの職務範囲が広がり、それに合わせてキャリアパスも多様化しているためです。
キャリアパスが多様化しているということは、ご自分が目指す道を迷わないよう、しっかりキャリアプランを考えていく必要があります。
SEの従来のキャリアパスとしては プログラマー(PG)→システムエンジニア(SE)→プロジェクトリーダー(PL)→プロジェクトマネージャー(PM) という流れがほとんどでした。
しかし、ITの高度成長に伴い企業からの需要は変化しています。新しい技術や製品が登場し、専門性の高いスキルを持った、いわばスペシャリストな人材が開発現場でも必要になってきました。
業界は変えずに活躍していきたいなら、従来ではプロジェクトマネージャー(PM)がSEのキャリアパスとしては王道でしたが、スペシャリストとしてのキャリアパスも開けてきています。
反対に異なる業界に転職しいなら、目指す業界に関しての勉強は進めていくべきです。業界が変われば求められるスキルなども変わってくるので、何が必要なのかはあらかじめ調査しておくようにしましょう。
30代になる前にキャリアプランは考えておく
一般的に、20代で開発などの経験を積んだエンジニアがSEになるというキャリアパスが一般的です。
ただ、ご説明した通り近年ではSEからのキャリアプランが多岐にわたり、40代や50代になったときの将来、どういったキャリアを歩んでいくのかは個々人により様々でしょう。
30代のSEになってからキャリアについて考えてもよいですが、20代のうちからキャリアを考えておくことで、将来の方向性やSEになるにしてもどういった業界のSEにキャリアアップするのかなど、将来のために早い段階から準備できます。
末永
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SEのキャリアパスの具体例
SEのキャリアパスは、具体的には以下のようなものがあります。
それぞれの職種について紹介していきます。
プロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーは各プロジェクトの管理者・責任者です。プロジェクトメンバーの管理やスケジュールの管理などをおこないます。
プロジェクトの進行役以外にも、出来上がったものをチェックするような品質管理もおこなう場合もあるため、組織戦略やシステム全般に関する知識も必要になります。
他にも管理職であるため、マネジメントスキルやコミュニケーションスキルなど、トータルして高い能力を持った人物、リーダシップ、交渉能力が求められます。
プロジェクトマネージャーのような管理職は、プロジェクトを遂行する責任を負うため、大きなプレッシャーが掛かります。その分、達成感も大きく感じることができます。また、給与に関しても、現場担当者より比較的高い傾向にあります。
ITスペシャリスト
ITスペシャリストはシステム管理・アプリケーション・ネットワークなど、特定のIT分野で高いスキルを持ち合わせた人物で、ITスキル標準が定めているレベルが3以上のITエンジニアです。
SEの担当している業務はITスペシャリストの知識やスキルが身につきやすく、SEからのキャリアアップが比較的しやすいです。
ITスペシャリストを目指すなら、ネットワークやデータベースなどその道においては、システム設計や開発、トラブル処理など、専門家としての対応が求められます。
ITスペシャリストに問われるのはその分野の知識、スキルの高さです。特定のことをとことん極める、いわば職人気質な人は向いていると思います。
ITコンサルタント
ITコンサルタントはクライアントの経営戦略や経営課に対して、ITを用いた解決の提案をおこないます。
ITコンサルタントはITに関して深い知識が求められます。また、顧客の業務やシステムを理解する必要があるため、論理的思考力や提案力といったIT以外の知識も必要になってます。
営業職やプロジェクトチームの橋渡し的役割もしています。ITコンサルタントはSEだけでなく、プロジェクトマネージャーからキャリアアップ先としても人気があります。
ITコンサルタントに関しては、以下の記事で詳しく解説していますの合わせてご確認ください。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、IoTデバイスやデータベースなどに蓄積された大量のビッグデータから、有益な知見や法則などを見つけ、顧客の意思決定をサポートするのが役割です。
主にSNSやオンライン通販など、近年利用者が増えているIoTデバイスやデータベースなどに蓄積されたデータを扱います。
なので、データサイエンティストはデータ分析やアルゴリズムの知識、ビジネスの企画や提案といったコンサルティングスキルが求められます。
データサイエンティストに関しては、以下の記事で詳しく解説していますの合わせてご確認ください。
SEのキャリアパスの中でも需要が高まりそうな職種
ここまではSEのキャリアパスについて紹介していきましたが、以下からはそのキャリアパスの中でもこれから需要が高くなりそうな職種を紹介していきます。
IoTエンジニア
IoTは近年注目されていて、経済産業省の新産業構造ビジョンとしてもIoTを第4次産業革命の1つとして位置付けています。
また、IoTを存分に使うにはこれまでの4G回線では弱く、新しく開発された5GになりIoTの性能を遺憾無く発揮できると期待されています。
こういった背景から、IoT自体の需要が今後伸びると言われています。IoTの需要が伸びれば、必然的にIoTエンジニアの需要も延びてきます。
AIエンジニア
近年、AIは掃除機や自動車など一般家庭で使用するものにも搭載されはじめていて、その需要は増加し続け、将来性は非常に高いです。
AIは学習装置を開発するためにAIエンジニアの存在は不可欠になるので、自然とAIエンジニアの需要も現在よりさらに上がってくるでしょう。
大企業が多額の費用を投資するまで機械学習や人工知能のようなAIは注目されているので、将来性は非常にある分野です。
インフラエンジニア
現在社会ではどのような企業であっても、ネットワークを使うことが当たり前になってきています。そのため、インフラエンジニアも需要が伸びてきています。
ネットワークだけでなく、どんな物でも整備・保守する人が必要ですよね。ネットワークではその整備・保守をおこなうのがインフラエンジニアなのです。
現在ではITインフラという名前に変わり、ソフトウェアやデータ・ネットワークが円滑に作用するための設備を整える役割をになっています。
セキュリティエンジニア
近年では、日本の企業や個人に向けてのハッキングやサイバー攻撃は年々増加しています。そのサイバー攻撃から守るために、セキュリティエンジニアの需要は年々増加してきています。
JNSAの国内情報セキュリティ市場2020年度調査報告においても、セキュリティツールの売り上げは、2020年に1兆円を超えていました。
セキュリティツールの売り上げが伸びてくれば、企業ごとにセキュリティに予算を出せるようにもなるので、セキュリティエンジニアを採用する企業も増えてくるでしょう。
SEのキャリアプランの考え方
キャリアプランを考えるときは、まず自己分析をおこないましょう。
自己分析では、将来どのような仕事をしていたいのか、どのような立場でどのような自分になっていたいのかなど、将来のビジョンについて考えてください。
将来のビジョンについてしっかり考えておくことで、これからSEとしてキャリアアップしていくときに、将来のためにどのようなスキルや経験が必要なのかを逆算して考えることができます。
逆に自己分析をおこなわないで将来キャリアアップしたとしても、キャリアアップした職種がご自分のやりたかった仕事ではなかったり、仕事にやりがいを感じられないといったミスマッチに繋がる可能性があります。
詳しい自己分析のやり方は以下の記事をご確認ください。
SEのキャリアパスを実現するために
ではSEのキャリアパスを実現するためには、どういったスキルや経験を積んでいけば良いのでしょう。まず、必要になるスキルや経験については目指すキャリアパスにより違います。
例えばプロジェクトマネージャーを目指すのであれば、エンジニアとしてのスキルや経験とは別に、プロジェクト自体の管理能力やリーダーシップ能力などが重要になります。
こういったスキルや経験を身につけるためには、単にエンジニアとしての仕事をこなしているだけでは難しいです。方法としては、まず1つの企業で数年勤務し、そこでエンジニアとしての実績を積みましょう。
さらに同僚などとのコミュニケーションも積極的にとり、それらが評価されればプロジェクトマネージャーとしての道が開かれるかもしれません。
プロジェクトマネージャー以外にも、どのようなスキルや経験が求めれるのか。これまで紹介してきたキャリアパスを参考に、簡潔に解説していきます。
IoTエンジニア | 組み込みソフトウェア・ハードウェアの知識 |
---|---|
AIエンジニア | 機械学習・データ分析スキル |
インフラエンジニア | サーバー・ネットワークの知識 |
セキュリティエンジニア | インフラやネットワークなどIT全般の知識やスキル |
SEのキャリアアップに役立つ資格
SEのキャリアアップに役立つ可能性がある資格はいくつかあります。それというのも、キャリアアップしたい職種により、役立つ可能性がある資格も違うためです。
以下から職種ごとにいくつか例を出して紹介していきます。
データサイエンティスト | ・統計検定® ・情報処理技術者試験 ・アクチュアリー資格試験 |
---|---|
IoTエンジニア | ・IoTシステム技術検定試験(基礎・中級・上級) |
AIエンジニア | ・E資格 |
インフラエンジニア | ・AWS 認定クラウドプラクティショナー ・Associate Cloud Engineer ・Microsoft Certified Azure Fundamentals |
セキュリティエンジニア | ・情報処理安全確保支援士 ・CompTIA Security+ ・情報セキュリティマネジメント試験 |
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