高収入・高待遇のAIエンジニア！未経験からAIエンジニアになることは可能なのか？

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末永雄大

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これからの日本ではAIエンジニアが求められている！AIエンジニアの将来性とは？

現在IT業界は売り手市場となっています。

そして、経済産業省の調査によると、今後この流れはさらに加速していく見込みのようです。ITサービスのニーズの増加に伴い積極的なIT投資が続いており、今後企業はますますプログラマーやシステムエンジニアの人材確保に苦労することが予想されます。

デバイス（PC、スマートフォン、ウェアラブル端末など）の多様化や新しい技術の躍進が主な要因になっており、特にビックデータ、IoT、人工知能などの技術者の不足が予想されています。

ことAIエンジニアに関しては、現状でも需要に対して供給が足りていない状況です。ソフトウェアに限らず、メーカー家電や自動車などのハードウェアの分野でもAI開発の需要が増えてきています。

というのも、人が仕様書を書いてプログラムの機能を定義するのに対し、AIはデータからプログラムを作成します。現在では、データ量の増加やアルゴリズムの進化により、仕様書を元にしたものよりAIがデータを元に組んだプログラムの方が賢くなってきています。そうなると、AIによるプログラムが求められる分野も広がり、このAIを制御できる

AIエンジニアの需要は今後ますます高まっていくことになるでしょう。

高収入！AIエンジニアの年収とは

AIエンジニアの年収は世界的には非常に高額になっています。アメリカの求人サイトでは平均年収が1300万円以上になっているところもあり、優秀層であれば3000万～5000万円受け取っています。

日本でもスタートトゥデイテクノロジーズがAIエンジニアの求人として最高報酬1億円で発表したことが話題になりました。AIエンジニアの報酬が高くなっている背景に、その人材の需要の高さと稀少性が挙げられます。

自動運転できる車の開発、顔認証のスマートフォン、対話型スピーカー、Web上での有害なコンテンツの発見など、AIを活用することで実現できるとされるサービスは数多くあります。しかし、AI研究ができると言える人材は少なく、エレメントAI（独立系研究所）によると世界全体で1万人もいないとのことです。そのため、優秀なAIエンジニアは企業で取り合いとなっています。

AIエンジニアの業務内容

AIエンジニアの業務は、システム開発における要件に対してどのようにAIを利用していくか考えていくことです。

システムへの要求を実現するためにAIが利用できるかを検討します。課題がAI技術で解決できるのか、解決できる場合はどのようにデータを入手し、そのデータをどう管理し、どのような方法で処理していくかを考えて具体的な機能に落とし込んでいきます。逆に、現在のAI技術では実現できない要求もあるので、「この要件の解決にAIは使わない」という判断を行うことも仕事になります。

この判断はプロジェクトを成功させる上で非常に重要です。

AI機能を実装してみた結果、「データを思うように入手できなかった」・「リアルタイム制御が求められているのにデータを処理するのに非常に時間がかかってしまい業務が回らない」などの問題が起こって開発した機能が役に立たないと、システムが要件を満たせなくなりプロジェクトが失敗することになります。

AI技術で実現可能かどうか正しく判断してプロジェクトを進めていくことが求められます。

どういった人がAIエンジニアに向いているのか

AIエンジニアは、「ロジカルに物を考えることができる」、「数式を見ても苦にならない」、「新技術に対してのアンテナが高い」などの特徴を持った人に向いています。

ロジカルに物を考えることができる

AIエンジニアは、データサイエンスという領域の仕事を任される職種です。他のエンジニアよりも、データ構造やアルゴリズム、コンピュータサイエンスなどの分野を扱う機会が多く、成果を上げるためには論理的思考が求められます。

数式を見ても苦にならない

AIエンジニアの業務にはアルゴリズムへの理解やそれに基づく計算作業がつきものです。数学的知識は必須であり、常に数式と触れるため、それが苦にならない人でなければAIエンジニアとしてキャリアを積んでいくのは難しいかも知れません。そのため、AIエンジニアには理系出身者が多いとも言われています。

新技術に対してのアンテナが高い

現状、AI技術は発展途中であり、次々に新しい技術も考案されています。技術の移り変わりも早く、現在主流となっているものも数年後には使われなくなっていてもおかしくはありません。そのためAIエンジニアには特に、常に最新の技術に精通してその時点で最適な成果を出すために、新しい技術を学習し続ける意欲が大切です。