Pythonエンジニアの転職は難しい？未経験から転職するには？

Pythonエンジニアの転職に求められる経験年数は2〜3年

Pythonエンジニアとして転職を成功させるためには、Pythonを用いたプログラミング開発の実務経験を2〜3年積み、独走して開発できるようになっていることが重要です。

スタートアップやベンチャーで倍率が高くない求人や教育体制が整っている企業であれば、経験が乏しくても書類選考から面接まで実施し、採用されるケースもあります。

ですが、大手企業や人気企業などの倍率の高い企業の求人には、経験のある人からの応募も多いため実務経験が乏しい場合、書類選考の段階で落とされる可能性も高いです。

そのため、Pythonエンジニアとして転職をしたい場合には、実務経験を積んでスキルを磨いていくことが大切だということを覚えておきましょう。

未経験からPythonエンジニアに転職するには

「Pythonエンジニアとして働きたいけど、Pythonでの開発経験がない」という方もいるでしょう。

本項では、ケース別に未経験からPythonエンジニアに転職することは可能なのかどうか解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

開発経験はあるがPythonは未経験の場合

Java・PHP・Rubyといったサーバーサイド開発の経験はあるが、Pythonを用いた開発の経験がないという方の場合は、転職をしてPythonエンジニアとして働いていくことは可能でしょう。

未経験からPythonエンジニアを目指す際にハードルとなるのは、オブジェクト指向やフレームワークを理解し、システム意図の把握や進め方、注意するべきポイントを正確に把握しているかどうかです。

そのため、エンジニアとしての経験がある場合には、Linux環境の開発の経験＋Pythonを習得したということをGitHubやポートフォリオでアピールできれば採用してもらえる可能性は十分にあります。

ですので、エンジニア経験者がPythonの習得をする際には、まずは「参考書」「プログラミング学習サービス」「プログラミングスクール」を活用した上で、成果物を作成していくと良いでしょう。

Pythonは習得したけど実務経験がない場合

独学でPythonを習得したけど、エンジニアとしての実務経験がないという場合は、ITエンジニア向けの転職エージェントを活用して求人を探すのが良いでしょう。

ただし、Pythonの求人は人気で競争率が高く経験者が優先的に採用されることが多いため、Pythonを習得できたとしてもシステム開発経験がない場合の転職難易度はかなり高いです。

また、Pythonは基礎の習得はしやすい反面、実務レベルの学習難易度は高く、即戦力として働くことも難しいため、転職を成功させたいのであればプログラミングスクールを活用する方が良いでしょう。

ですので、Pythonだけ習得したけど実務経験がないという場合には、転職エージェントを活用して相談した上で、必要に応じて転職保証のあるプログラミングスクールで再学習をしてから転職するのがおすすめです。

プログラミング自体が未経験の場合

プログラミング未経験の状態でPythonエンジニアへの転職を目指すのは、不可能ではありませんが、非常に難易度が高く現実的ではありません。

基本的にエンジニアの求人では、システム開発の経験者やプログラミングスクールなどでスキルを身につけたことを証明できる人などを優先的に採用する傾向があります。

そのため、システム開発の経験やプログラミングスクールでの学習歴がない状態で転職を試みても、求人の紹介まで至らない可能性が高いでしょう。

プログラミング未経験の方は、プログラミングスクールでスキルを身につけてから、スクールの転職保証制度の活用や転職エージェントを活用して転職活動を進めることで転職の成功率を高めることにつながります。

Pythonエンジニアの転職におすすめのスキル・経験

Pythonエンジニアとして転職をする場合に有利な知識・スキル・経験には以下のようなものが挙げられます。

Pythonエンジニアとして転職をする場合、基礎知識やスキルだけではなく、AI(人工知能)や機械学習といった関連性の高い知識やスキルを身につけていることは大きなメリットです。

また、PythonフレームワークであるFlaskやDjango、jsonやpipといったライブラリ、開発する際に用いられるLinux・Apache・MySQLの知識や経験も転職活動でのアピール材料になります。

他にも、大規模なデータ処理や分析を行った経験などPythonに関連する分野の知識や経験があれば、Pythonエンジニアとしての市場価値も高まり、転職を有利に進めることができるでしょう。

Pythonエンジニアの転職に有利な資格3選

Pythonエンジニアとして働く場合、以下のような資格を取得しておくことで転職やキャリアアップを有利に進めることができます。

Python3エンジニア認定基礎試験

Python3エンジニア認定基礎試は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する試験で、合格するとPythonエンジニアとしての基礎的な知識を有していることを証明できます。

Python3エンジニア認定基礎試験では、「Pythonチュートリアル」という参考書から全40問のCBT(Computer Based Testing)方式で出題され、正答率70％で合格となります。

より実践的な知識に関する資格には、「Python 3 エンジニア認定実践ベータ試験」がありますが、未経験からの場合には「Python3エンジニア認定基礎試」からチャレンジするのがおすすめです。

Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する試験で、合格するとPythonエンジニアとしての基礎的なデータ分析の基礎知識を有していることを証明できます。

Python3エンジニア認定データ分析試験では、「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」という参考書から全40問のCBT方式で出題され、正答率70％で合格となります。

データ分析はPythonエンジニアには必要な知識なので「Python3エンジニア認定基礎試験」と併せて資格を取得しておくことで、基礎知識を身につけていることをアピールできるでしょう。

Python Certifications

Python Certificationsは、海外のNPOであるOpen EDGが運営するPython認定資格になります。

資格の種類は、PCEP™(エントリー)・PCAP™(アソシエイト)・PCPP1™(プロフェッショナル1)・PCPP2™(プロフェッショナル2)があり、それぞれ以下のような内容となっています。

Python Certificationsは海外の試験のため、公式ページは英語表記、試験の際にも全て英語での出題・解答が必要になるため難易度は高いです。

ですが、その分世界で認知度の高い資格のため、合格することで英語力とPython開発に関する専門知識をアピールすることにつながるでしょう。

Pythonではどんなことができるのか

Pythonはサーバーサイド開発に用いられる言語で、最新技術にも関わる注目度の高い言語として認識されていますが、具体的にどのようなことができるのでしょうか？

今回は3つに分けて紹介していきます。

Pythonでできること

Pythonは、最新技術として注目されている機械学習を用いたAI(人工知能)の開発やWebアプリ・Webサービスといった幅広い分野の開発を行うことができる汎用性の高いサーバーサイド言語です。

また、Fintech(フィンテック)分野で注目されているブロックチェーンの開発、活用頻度は少ないですがAndroidのスマホアプリやデスクトップアプリ、組み込みアプリの制作もできます。

他にも、画像・テキストデータを自動収集できるスクレイピング機能の実装、データ処理や分析の自動化といった業務効率化にも関わる情報処理にも強く、様々な場面で用いられる言語となっています。

Python開発のメリット・デメリット

Pythonには「文法がシンプルで少ないコードの記述で開発をすることができる」「フレームワークやライブラリが豊富で分野や開発意図に合わせて効率的な開発ができる」というメリットがあります。

また、ブロックをインデントで表す記法があり、"{"、"}"の位置が書く人の趣味でまちまちになる言語と比べると、誰が書いても同じになりやすいのです。

他にも、AI(人工知能)や機械学習、データの自動処理といった高度な技術に関連する開発ができるため、特定の専門分野において高い実績を誇っているというものPythonの特徴です。

デメリットとしては、スマホアプリやデスクトップアプリなどは他に適している言語があり、高速処理が必要になるようなシステムの開発に向いていません。

さらには、Pythonのコード記述はシンプルでわかりやすい反面「インデントを必ず入れる」「メソッドの引用にはSelfが必須」といった制約があるため、他の言語に比べて手間がかかる部分もあるというデメリットもあります。

Pythonに関連する職種

PythonはAIやWebアプリ開発、データ分析など幅広い分野に関わる言語ですが、Pythonに関連する職種には以下のようなものが挙げられます。

Pythonエンジニアは、Pythonを用いてWebアプリやWebサービスをはじめとしたWebシステムの開発を行っていくPythonの中でも代表的な職種です。

他にも、専門知識や技術に特化したエンジニア職種として、機械学習(AI)エンジニアやブロックチェーンエンジニアなどもPythonの関連職種として人気の職種となっています。

そして、Pythonでは自動データ処理や分析ができるため、データ分析に特化したデータアナリストやデータサイエンティストもPython関連の職種として認知されており、重要な役割を担っているのです。

Pythonエンジニアの求人例

Pythonエンジニアに関連する求人にはどのようなものがあるのでしょうか？

実際に日本国内でpythonを導入しているおすすめIT企業をピックアップしてみました。

それでは具体的に、ITエンジニアの求人を豊富に取り扱っている転職エージェントの情報を参考にPythonエンジニアの求人にはどのようなものがあるか紹介していきます。

Pythonに関連する求人には、上記のようなものが挙げられますが中には未経験からでも応募可能な案件もたくさんあります。

より詳しく求人の情報に知りたい方は以下のITエンジニア向けの求人を豊富に取り扱っている転職エージェントでどのような求人があるか探してみてください。

転職エージェントでは一般には公開されていない非公開の求人も確認することができるので、より自分の希望に近い求人を見つけやすいです。

Pythonエンジニアの平均年収・報酬単価

2023年12月に発表されたdodaの平均年収ランキング(職種・職業別の年収情報)【最新版】では、ITエンジニアを含む技術系(IT／通信)の平均年収は452万円となっています。

では、エンジニアは比較的年収が高いと言われている職種ですが、Pythonエンジニアの平均年収はどれくらいなのでしょうか？

Pythonエンジニアの平均年収は538万円

パーソルキャリアが運営するTECH Streetが、2019年・2020年の1月1日〜2019年9月30日の間にdodaに登録した20代〜50代の5,599名を対象とした2020年プログラミング言語別年収ランキングでは以下のような結果になっています。

Pythonの平均年収は538万円となっており、20代〜40代に関しては他のサーバーサイド言語と比較しても年収が高い傾向にあります。

また、ITエンジニア全体の平均年収438万円と比較しても、Pythonエンジニアの年収は高く、転職エージェントの求人を見ても600万円以上の求人も多数見られます。

Pythonエンジニアの報酬単価は60〜90万円/月

Pythonエンジニアの平均年収は538万円となっていますが、フリーランスとして働く場合、より高い年収を稼ぐことも可能です。

フリーランスエンジニア専用のIT求人・案件検索サイトの「フリーランススタート」のPythonエンジニア案件の報酬単価を見ると以下のような数値になっています。

上記の情報を見ると、案件の平均単価は69.4万円となっており、60万円～90万円までの案件の割合が一番多くなっています。

また、90万円以上の案件も多いことからPythonエンジニアの平均年収や報酬相場は高く、経験を積めば年収800万円〜1,000万円を目指すことができるということがわかるでしょう。

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Pythonエンジニアの需要・将来性

PerlやRubyと比べると、Pythonは日本ではまだマイナーな印象がありますが、「Google三大言語」（C++、Java、Pythonのこと）のひとつでもあり、Facebookをはじめとしたメジャーなサイトや、日本国内でもアドテク系のスタートアップの導入が急速に増えています。

Facebookはいまや単一のサイトとしては世界一のUUを誇るので、「Pythonにスケーラビリティはあるのか」という議論は不要と言ってもいいでしょう。

また、Pythonは「AI・機械学習」「Webアプリ・Webサービス開発」「データ処理や分析の自動化」など、幅広い分野の開発や業務に対応することができる汎用性の高い言語のため需要は高いです。

IT業界は今後も発展していくことが予想されていますが、その中でもAIを組み込んだ高度なサービスの需要は特に高まっていき、多くの企業がPythonを用いたサービス開発やデータ分析などを行っていくと予想されます。

そのため、Pythonエンジニアや機械学習エンジニア、データサイエンティストなどのPythonに関連する職種の需要は今後も増加していき、将来性は十分にあるといえるでしょう。

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Pythonエンジニアのキャリアパス

Pythonエンジニアには様々な職種がありますが、キャリアパスとしては大きく分けて以下の3つに進む方が多いです。

Pythonエンジニアとして働いていく場合、キャリア選択は「スペシャリスト」「ジェネラリスト」「マネジメント」に分かれており、キャリア志向に目指すものが変わってきます。

スペシャリストは、PythonでのWebシステムの開発だけではなく、機械学習・ブロックチェーン・データサイエンスなど関連する専門分野について学び、専門家として市場価値を上げていきます。

ジェネラリストは、フルスタックエンジニアのようにフロントエンド開発やインフラ構築などのスキルを磨いて、一人で幅広い業務を担えるエンジニアとして市場価値を上げるというキャリアの選択です。

そして、開発ディレクターやPM(プロジェクトマネージャー)として働き、キャリアアップを目指していくのがマネジメント志向のキャリアパスの代表的な例として挙げられます。

Pythonエンジニアへ転職したい人におすすめの転職エージェント

エンジニアとしての転職を考えているのであれば、転職エージェントを活用がおすすめです。

転職エージェントでは、自分の希望条件を伝えれば最適な求人の紹介をしてくれるため、効率的に転職活動を進めることができるため、多くのエンジニアが利用して転職をしています。

また、エンジニアとして求人を探す場合には、求人数の取り扱いが多い大手転職エージェントだけではなく、エンジニア求人を豊富に取り扱っているIT系の転職エージェントも活用していきましょう。

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未経験からPythonエンジニアを目指す方におすすめのプログラミングスクール

未経験からPythonエンジニアを目指すのであれば、プログラミングスクールの活用がおすすめです。

プログラミングスクールでは、わかりやすいカリキュラムや質問のしやすい環境が整えられており、初めてのプログラミング学習でも挫折せずに取り組むことができるようになっています。

また、プログラミングスクールによっては転職保証コースなどもあり、未経験からでも転職ができるようなサポート体制があるため、学習後の転職活動もスムーズに進めることができるのも強みです。

プログラミングスクールにはそれぞれ特徴があり、カリキュラムやコースも変わってくるので、いくつかのサービスを見比べて自分に合ったサービスを選んでいくようにしましょう。