AIエンジニアにおすすめの転職エージェント8選【2024年9月版】

AIエンジニアにおすすめの転職エージェント

ここではAIエンジニアにおすすめの転職エージェントを8つ紹介します。

どの転職エージェント(転職サイト)を使うかによって転職成功の確率も変わるので、自分に合った転職エージェントに出会うために各社の特徴をしっかりと押さえておきましょう。

サービス名	求人数	特徴
マイナビIT AGENT 特徴を見る	求人多数	・関東圏に強い ・20〜30代の転職支援が得意 ・IT業界出身のアドバイザーが親身にサポート
Geekly(ギークリー) 特徴を見る	30,000件以上	・東京/神奈川/埼玉/千葉の案件に特化 ・求人地域が限定されているからこそ企業への交渉力が強い ・IT業界に特化し10年以上の転職支援実績
レバテックキャリア 特徴を見る	◉全体：23,650件 ◉AIエンジニア：207件	・年7,000回以上企業にヒアリングし、現場の生の情報をキャッチ ・企業別の対策に強く、内定率が高い ・業界最大級の45万人の求職者が利用
ビズリーチ(IT) 特徴を見る	◉全体：28,672件 ◉AIエンジニア：3,894件	・ハイクラス向けの転職サイト ・スカウト受信可能
リクルートエージェント(IT) 特徴を見る	◉全体：172,440件 ◉AIエンジニア：約3,000件 ※非公開求人含む	・求人数が多い ・選考対策に関するセミナーなど面談以外のフォローが充実
2024年9月時点の求人数

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	求人数	特徴
ウィルオブテック 特徴を見る	◉全体：4,259件 ◉AIエンジニア：205件	・コーディングテストを無料で受講可能 ・マッチングの精度を高めるため求人を20社程度に厳選 ・企業担当のアドバイザーもついて2名体制でサポート
ワークポート 特徴を見る	◉全体：104,220件 ◉AIエンジニア：1,362件	IT業界専任のコンシェルジュがマンツーマンでサポート
ユニゾンキャリア 特徴を見る	全体：11,728件 ※非公開求人含む	・未経験者からの転職サポートが得意 ・利用者の87％が年収アップを実現(※2024年2月時点)
2024年9月時点の求人数

マイナビIT AGENT

マイナビIT AGENTはマイナビグループが提供するIT業界・Web業界に特化した転職エージェントで、とくに20代〜30代のITエンジニアの転職支援を得意としています。

またIT・Web業界出身のキャリアアドバイザーが専任でサポートをしてくれます。

経験者だからこそ分かる視点で求人を紹介してくれるので利用者の転職後の年収は全体で74％ほどUPしており、人によっては前職と比較して110万円増えたケースもあります。

マイナビIT AGENT
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マイナビIT AGENTについてもう少し詳しく知りたい人は下記の記事で解説しているので、合わせてご覧ください！

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Geekly(ギークリー)

Geekly(ギークリー)はゲーム業界やIT・Web領域に特化した転職エージェントです。キャリアアドバイザーの専門性が高く、特定企業に対する交渉力が強いのが特徴です。

Geekly(ギークリー)
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Geekly(ギークリー)について詳しく知りたい人は、こちらの記事で紹介しているので、ぜひ合わせて読んでみてくださいね！

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レバテックキャリア

レバテックキャリアは累計45万人が利用するエンジニア経験者専門の転職エージェントです。経験者を対象としていることもあり、保有する求人の約8割が年収600万円以上のハイクラス案件となっています。

レバテックキャリア
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レバテックキャリアを利用する前に評判や口コミをチェックしたい人は、こちらの記事もぜひ参考にしてみてください！

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ビズリーチ(IT)

ハイクラス転職に強いビズリーチではIT・エンジニア向けの転職実績も豊富で、年収800万円以上のエンジニア求人が22,000件以上 (2024年9月時点)もあります。

また、ビズリーチ(IT)の最大の特徴は、転職後の年収が平均で120万円アップしている点です。

大企業や事業会社の高年収エンジニア求人があるだけではなく、経歴を確認したヘッドハンターがあなたのキャリアに沿った年収アップ、キャリアアップ可能な求人を紹介してくれます。

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リクルートエージェント(IT)

リクルートエージェント(IT)は人材紹介業界最大手のリクルートグループが運営しており、IT・Web業界の転職も得意としています。

他のIT特化エージェントは領域・分野が偏っているのですが、リクルートエージェント(IT)は5つの領域(ハードウェア・ソフトウェア・インターネット・情報処理・情報通信)の求人を取り扱っているだけでなく案件も多く、充実しています。

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ウィルオブテック

ウィルオブテックはITエンジニアに特化した転職エージェントで経験者向けの求人が多いです。

ウィルオブテックのサポートの特徴として2名体制で転職支援をおこなうのが特徴です。

キャリアアドバイザーに加え、企業担当者とのやり取りをしているリクルーティングアドバイザーも専属で担当してくれるため、多角的な視点からサポートを受けることができます。

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ユニゾンキャリア

ユニゾンキャリアは2021年1月にできた比較的新しいIT特化の転職エージェントです。

ユニゾンキャリアの特徴は何と言っても、利用者のうちエンジニア経験者の83%が年収アップしている点です。

また、IT業界未経験者への対応にも強く、IT業界出身のアドバイザーが企業の内部事情までしっかりと伝えてくれます。結果的にGoogle口コミでは4.8点を取るなど利用の満足度も高いです。

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ワークポート

ワークポートは、IT・ゲーム業界に強みを持つ総合型の転職エージェントです。

総合型とはいえ、全公開求人の3割はITエンジニア系の求人となっているため、ワークポートはエンジニアにおすすめの転職エージェントだと言えます。

ワークポート
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ワークポートについてさらに詳しく知りたい人は下記の記事も参考にしてみてください。

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AIエンジニアが転職エージェントを利用するメリット

AIエンジニアが転職エージェントを利用するメリットは大きく3つあります。

転職活動をエンジニア転職のプロにサポートしてもらうと、効率よくより納得感のある転職ができる可能性も高まるので、メリットを理解して活用しましょう。

自分の希望に合った求人を厳選してくれる

IT業界特化の転職エージェントはAIエンジニアとしてのキャリアプランや希望条件に合った求人を厳選してくれます。

IT業界特化のエージェントだと様々なIT関連職種の転職支援をおこなっているので、どんな経験やスキルを持った人がどの企業のどの職種に進むことができるのかに詳しいです。

非公開の求人に出会える

IT業界特化の転職エージェントを利用すると非公開求人に出会うことができます。

特に大手企業など、より質の良い人材に効率的にアプローチできるよう、転職エージェント経由でしか応募を受け付けていない企業もあります。

面接の日程調整や内定後の条件交渉を代わりにおこなってくれる

転職エージェントは面接の日程調整や内定後の条件交渉を代わりにおこなってくれます。

転職サイトや企業の採用ページから応募する場合は複数の採用担当者とやりとりしなければなりません。

また条件交渉もこれが妥当な範囲なのかもう少し引き上げることができるのかなど、市場感がわかっていないと交渉しづらいですよね。

AIエンジニアが転職エージェントを利用するデメリット・注意点

ここではAIエンジニアが転職エージェントを利用する際のデメリットや注意点をお伝えします。

転職エージェントは企業に内定が決まった際に紹介手数料をもらうという成果報酬型のビジネスモデルの下で求職者の転職支援をしています。

そのビジネスモデルによってどんなデメリットや注意点があるのか理解した上でうまく活用するようにしましょう。

勝手に応募されてしまうこともある

転職エージェントによっては勝手に応募されてしまうことがあります。

転職エージェント経由で応募する場合、複数のエージェントから1つの求人に応募することはできません。

そのため転職エージェントは自社経由で応募してもらうかが勝負になります。

担当者がAIエンジニアに詳しくないこともある

IT業界特化の転職エージェントでも担当者がAIエンジニアに詳しくないことがあります。

これは転職エージェントごとにキャリアアドバイザーに任せる領域が異なったり、担当アドバイザーの経験が浅かったりすることによって起こります。

応募や内定承諾を急かされることがある

転職エージェントを利用すると、応募や内定承諾を急かされることがあります。

転職エージェントは求職者が紹介した企業に入社を決めて初めて利益が出るビジネスモデルです。

そのため1つでも多くの企業の選考に進んでもらい、内定承諾までのスパンを短くしようとします。

AIエンジニアが転職エージェントを上手に活用するコツ

複数の転職エージェントに登録して比較する

AIエンジニアが転職エージェントを活用するコツの1つ目は、複数の転職エージェントに登録して比較することです。

転職エージェントにもそれぞれ得意とする転職支援の型があります。

例えば未経験でAIエンジニアを目指す人向けなのか、経験者向けでもハイクラス向けなのか一般職向けかといった具合です。

初回面談前に経験や転職の目的を整理しておく

転職エージェントを活用するコツの2つ目は初回面談前に経験や転職の目的を整理しておくことです。

なぜかというと、転職エージェントは事前情報と面談でのヒアリングを基にサポートに注力するかやどんな求人を紹介するか決めるからです。

転職エージェントに嘘をつかない

転職エージェントを活用するコツの3つ目は転職エージェントに嘘をつかないことです。

特に転職理由はネガティブなものになりやすいのではっきり伝えない人がいますが、ミスマッチの要因になりうるので避けた方が良いです。

エージェントに主導権を握らせない

転職エージェントを活用するコツの4つ目はエージェントに主導権を握らせないことです。

中には大量応募して1件でも内定を獲得させるという戦略をとっているエージェントもいます。

そうなると選考対策が万全でない状態で意図せず選考に進むことになり失敗するケースもあります。

AIエンジニアに強い転職エージェント利用の流れ

AIエンジニアに強い転職エージェントの利用の流れは以下の通りです。

それぞれ解説していきます。

登録

転職エージェントへの登録は各エージェントの公式サイトからおこないます。

公式サイトでそれぞれ転職エージェントへの登録ボタンが出てきますので、画面の指示に従って個人情報(氏名・生年月日・連絡先・経歴など)を入力していきます。

面談

面談はZoomなどのオンラインか対面で30〜1時間程度の時間でおこなわれます。

1〜2名のキャリアアドバイザーから転職の意向やこれまでの経験を具体的にヒアリングされます。

ヒアリングの内容としては以下のような内容です。

求人紹介

求人紹介はエージェントによっては初回面談前に求人送付されたり、初回面談時に紹介されたりするケースもあります。

ですが、一般的には面談後にエージェントのシステムやメールなどを使って求人を紹介されることが多いです。

求人選定・エントリー

求人選定は紹介された求人の中から転職理由や希望条件に沿って自分でおこないます。

エントリーの方法はサービスによって異なり、担当のキャリアアドバイザーに口頭かLINEなどのテキストで応募意思を伝えるのみのケースと、システムを使っておこなうケースがあります。

選考(書類・面接)

書類については面談前に転職エージェントに送付するケースが多いですが、面談時に必ず書類の添削を依頼して問題ないことを確認してから応募意思を伝えましょう。

応募書類の選考結果は3日〜1週間程度で出ます。

転職エージェントから書類選考の結果が来たら面接日程の調整をしますが、結果が来た順ではなく志望順位が低い順に面接日程を調整するのがおすすめです。

内定・意思決定

内定が出ると大抵1週間以内が内定承諾期限として設定されます。

他に志望度が高い企業の選考が間に合わない場合などは転職エージェントに交渉して承諾期限を伸ばしてもらうことも可能です。

退職交渉

退職交渉は内定が出て、転職先を決めたらすぐにおこないます。

退職交渉に関してはエージェントは関与することができず自分で会社の上司に伝える必要がありますが、タイミングや伝え方に迷ったら転職エージェントに相談してみましょう。

AIエンジニアが転職を成功させるためのステップ

AIエンジニアが転職を成功させるためには以下の4つのステップが必要です。

それぞれのステップで抑えておくべきポイントも解説するので、参考にしてみてくださいね。

AIエンジニアとしてのスキルセットや経験の棚卸し

まずAIエンジニアとしての自身のスキルと経験を棚卸しして、自分がAIエンジニアとして何ができるのか明確にしましょう。

棚卸しする際は「AI技術に関する知識」「実装スキル」「プロジェクト経験」の3つの観点で洗い出すのがおすすめです。

具体的にはそれぞれ以下のようなポイントについて振り返ってみましょう。

AIエンジニアとして転職する目的の整理

AIエンジニアとして転職を考える際、まず自身の転職の目的を明確にすることが重要です。

なぜなら転職の目的によって転職先に求める必要な条件やスキルが異なるからです。

例えば、AIエンジニアとしてサービス開発をしたいなら、ビジネス課題への理解やサービス開発を進める上での周囲とのコミュニケーション能力も重要になります。

一方、AIを活用したサービス開発をしたいなら、ビジネス課題への理解力やコミュニケーション能力も重要になります。

AIエンジニアの経験が伝わる職務経歴書の作成

職務経歴書では、「習得スキル」「プロジェクト経験とその成果」「コミュニケーション」の3つのポイントをアピールしましょう。

習得スキルについては、使用可能なプログラミング言語、ライブラリやフレームワーク、開発ツール(Jupyter Notebook、Git、Dockerなど)を明記します。

プロジェクト経験については、以下3点を抑えられると良いです。

最後にコミュニケーションについては、プロジェクトでの立ち回り方やクライアントとのコミュニケーションの中で工夫した点などをアピールしましょう。

AIエンジニアとしての実力を示すポートフォリオの作成

ポートフォリオには、機械学習モデルやWebサービス、データ分析レポートなど、実務に近い課題解決経験を示すようにしましょう。

具体的な手法としてはGitHubでコードやドキュメントを公開し、Laboro.AIなどの技術ブログでプロジェクトの詳細を解説するのがおすすめです。

AIエンジニアの転職に詳しいエージェントの選定

転職エージェントを選ぶ際は、業界の最新トレンドや求人情報に精通しているかや、担当者との相性はどうかを見極めましょう。

エージェントによって得意な転職支援の形が異なるので、求人の傾向や公式サイトに記載されている転職成功事例などを参考にしながら見極めていくと良いです。

また、エージェントが発信しているブログやセミナーなどの情報を見てみると、エージェントのAI分野への精通度合いが測れますよ。

未経験からAIエンジニアを目指す人向けの基本情報

ここでは未経験からAIエンジニアを目指す人向けの基本情報をお伝えします。

基本的に全くエンジニア経験がないとなるのが難しいと言われるAIエンジニアですが、実際にどんな仕事をするのかや必要なスキルについて解説します。

AIエンジニアの仕事内容・役割

AIエンジニアは、AI(人工知能)に与えるデータやAIが学習した後のデータ分析をおこない、システムやソフトウェアの開発でAIを活用できるようにする仕事です。

またAIエンジニアの役割は、機械学習エンジニアとデータサイエンティストの2種類に分類されます。

それぞれの特徴は以下の通りです。

*機械学習：AIに多くのデータを学習させ、データの特徴やパターンを解析して物事を判断するためのルールを獲得するデータ解析技術のこと。

AIエンジニアの平均年収

求人ボックスによると、2024年9月時点でAIエンジニアの平均年収は、493万円です。

またdodaの平均年収ランキングによると、ITエンジニア全体の平均年収は452万円のため、AIエンジニアは平均よりも約40万円高い年収であることがわかります。

未経験からAIエンジニアになる方法

未経験からAIエンジニアになるには「プログラミング言語の習得」「統計学や数学の基礎知識の習得」「モデル構築などの実践経験」が必要です。

プログラミング言語は機械学習やデータ分析によく使われるPythonやRの習得が必須です。

また統計学や数学においては、機械学習アルゴリズムの理解に欠かせない線形代数や微積分を使いこなせるようにしましょう。

さらに実践経験を積むために、政府や民間企業が公開しているオープンデータを利用して機械学習モデルを構築しポートフォリオを作成してみましょう。

未経験からAIエンジニアに転職する方法については下記の記事でも解説していますので、参考にしてみてくださいね。

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