【徹底取材】ウィルオブテックの4つの特徴とは？今後、AI時代で市場価値が上がるエンジニアの共通点を取材！

ウィルオブテックは、ITエンジニアに特化した転職支援サービスです。

私たちの一番の特徴は、1回きりの転職を支援して終わりではなく、エンジニアとしての長期的なキャリアから逆算して転職を支援していることです。転職を「点」ではなく「線」で捉える、と私たちは呼んでいます。

具体的なこだわりは4つあるので、それぞれ順にお話しさせてください。

面接対策そのものというよりは、その前段階のキャリアアドバイスを大事にしています。

まず立ち返るのは「そもそも、本当に転職する必要があるんでしたっけ？」というところからです。

なぜ転職活動をするのか、その理由は何なのか、本当に転職をしなければならないのか、ここを一番掘り下げます。

その瞬間の話だけではなくて「過去のご経歴も含めてどんな思いで仕事をされてきたのか」を掘り下げます。それが、面接対策にもつながっていると考えています。

いらっしゃいますね。ただ、やみくもに受けてしまうと、その人の軸に沿った面接の振り返りもできませんし、企業の見極めも難しくなります。

ですので、数多く受けたいという人にも、まずはその理由を伺うようにしています。

そうですね。もちろん早く転職した方が良いケースもあるのですが、「1年前にご相談いただいた求職者の転職が決定しました」というケースは、社内でもよく耳にします。

初めて転職される人は、何もわからない状態からのスタートになります。そのため、「早ければ早いほどいいわけではない」というのが我々のポリシーです。

内定をいただくこと自体が目的ではなく、中長期的にキャリアを描いて、次の場所で活躍していただくことが我々のミッションだと思っています。

体制として、面談を担当するキャリアアドバイザーと、企業を担当するリクルーティングアドバイザーの2つの役割で組織が構成されています。

日常的なやり取りはキャリアアドバイザーが行うのですが、求人のご紹介や面接支援においてはリクルーティングアドバイザーも一緒に対応させていただくケースが増えています。求人票だけでは伝えきれない、人事から直接得た生の情報を提供するためです。

もちろんです！過去に選考を受けた方の通過理由やお見送り理由は、面接前に求職者にお伝えしています。

そのために私たちは、「なぜ通過したのか」「なぜお見送りになったのか」を曖昧なまま持ち帰らないようにしていて、場合によっては企業様と膝を突き合わせてお見送り理由を直接お伺いすることもあります。

「とにかくなんでもいいから50社ご提案する」ということはしません。求職者の価値観や中長期的なキャリアパスに沿った求人を選んで、15〜20社程度に厳選してご提案しています。

その際、「なぜこの求人をご紹介したのか」という理由までお伝えしています。

納得感を持って選考に進まれる人が多いので、途中で選考を辞退される人はあまりいません。

入社後の定着という点でも、エンジニアはもともと定着率の高い職種ではありますが、ウィルオブテックでご支援した人のうち、早期離職に至るのは年間で片手で数えられるかどうかという水準です。

AIを活用しながら解く、AI時代の新しいコーディング試験です。AIが組み込まれたブラウザ上で、受験者は普段の開発と同じようにAIと協働しながら課題を解いていきます。

従来のコーディング試験は、AIに解かせれば誰でも満点が取れてしまうので、もう差がつかないんです。

そこでAI開発スキル診断では、提出されたコードだけでなく、AIとの全てのやり取りを記録して、AI協働力を評価します。AIへの指示の出し方、出力の検証の仕方まで見えるので、AIに丸投げした解答はプロセスから判別できます。

履歴書だけでは分からない技術力を可視化して、企業とのミスマッチをなくすために使っています。

面談を重ねる中で求職者の技術レベルを把握していたものを、定量的に可視化した上でその技術レベルを求めている企業様とマッチングしていく。自分のスキルを言葉で表現するのが得意な人もいれば、そうではない人もいらっしゃいますからね。

採用基準は明確に上がっています。

2020年から2024年頃までは、第二新卒やジュニア層など、若手人材の投資的な採用がかなり積極的におこなわれていました。ところがここ1〜2年、30代以上の即戦力人材やマネジメント層への採用比率が高まっています。

実務経験の面でも、以前は1年〜2年程度が最低ラインだったものが、今は3年・4年以上というように実務経験を求める傾向が強まっていますね。

もちろんいらっしゃいます。ただ「若手だから」という理由ではありません。

技術的な変化が大きいマーケットですから、自己学習ができる人や、自分から情報を取りに行ける人を対象にされている企業さんが多い印象です。

需要が高まっているのはPdM・PM人材です。AIを活用してモノを作れるプロダクトマネージャーのような人材が、非常に求められています。

それでいうと、お見送り理由で「AIの活用に対してネガティブ・消極的な思考だから」という内容が共有されたことがあったんです。

「AIが全く使えない」ならまだ理解できるのですが、「使えるけれど活用に消極的、ポジティブではない」というだけで採用基準から外れてしまう。これには驚きましたね。

それだけ、新しい技術や世の中の変化に適応していける柔軟さが、今のエンジニアには求められているのだと強く感じましたね。

弊社のサービスを導入されている企業からは「AIを使えるのは大前提」という声をよく聞きます。Claude CodeやCodexといったツールをエンジニアとして使った経験がなければ、そもそも書類選考が通らないという話も伺います。

この業界で20年以上働いていますが、揺り戻しは来るのではないかと思っています。「AIに振り切ってみたけど、一定の人数を揃えなきゃいけないよね」という変化はあるはずです。

実際に「現状の採用方針で動いているけど、将来どうなるかはまだ答えが出ていない」と悩まれている企業様は多いです。

「AIの方向へ舵を切るのかどうか」を見極めているフェーズなんだと思います。

簡単なコーディング業務というのは、すでにAIに代替されつつありますので、その価値は下がってしまうと思っています。

逆に価値が上がる力の1つはコミュニケーション力です。関係者や顧客とのコミュニケーションを円滑にできる、コミュニケーションを軸にしたエンジニアの価値が高まっていくと思います。

もう1つは自己学習力。自分から情報を取りに行き、新しい技術に対して学習しようとする姿勢ですね。

実際、採用要件においても、テクニカルな部分よりヒューマンスキル寄りの要件が記載されることが少しずつ多くなっています。

私は、手段にかかわらず、課題を捉えて解決できる人は価値が高まっていくと思います。何を作るべきか、この課題は解決するに値するのかを、自ら考えられる人ですね。

いつの時代でも評価されるのは、新しい技術が出てきた時に、積極的にその技術をキャッチアップして使っていく人です。今はその技術がAIになっているという話です。

AIを使いこなす人は、AIを思考を広げる道具として使っているんです。

逆にAIに使われている人は、AIの出力をそのまま受け入れてしまって、自分で思考することができていません。

だからこそ、AI開発スキル診断ではクイズのような問題の結果だけで評価しません。その結論に至った過程をチェックしているんです。

私たちは技術に向き合うエンジニアの支援を大切にしています。

転職の瞬間だけのお付き合いではなく、求職者の長期的なキャリアに伴走したいと思っています。

「今転職すべきなのか、それとも1年後なのか、5年後なのか」そういったモヤモヤを抱えているならば、ご相談いただきたいです。

また、エンジニアとしてのAI協働力を測れるのも私たちならではの魅力なので、ぜひご自身のスキルを試しに来てください！